Profil

SAID
BORNA

DevOps Engineer med 15 års ledarerfarenhet.
Bygger AI-drivna produkter och automation.

Studerar DevOps @ YH
Fokus AI · Automation · Ledarskap
Said Borna
Scrolla

DEVOPS
ENGINEER

15 år av att bygga team, leda processer och leverera siffror som syns.
Nu byter jag spår till DevOps. Inte för att börja om, utan för att kombinera tekniken med det jag redan kan.

Jag har startat och drivit företag, koordinerat tusentals förare i realtid och ökat leveranssäkerhet från 72% till 94% på sex månader. På tre månader i DevOps-utbildningen har jag gått från noll till att bygga fullstack-produkter med Docker, CI/CD-pipelines och ML-integration. Två plattformar är redan live.

Jag söker inte bara en praktikplats, jag söker min framtida arbetsgivare.
Ni får någon som levererar från dag ett och en framtida medarbetare som vill göra skillnad. Ni bidrar med rätt miljö att växa i, jag bidrar med resultat.

Vald studeranderepresentant av mina klasskamrater på DevOps-utbildningen
15+
År ledarerfarenhet
2
Egna produkter live
6700
Förare koordinerade
94%
Leveranssäkerhet uppnådd

Söker LIA plats

Praktik med syfte - Jag vill bidra från dag ett och ser gärna fortsättning efter LIA.

PeriodNovember 2026 till Maj 2027
PlatsStockholm / Remote
IntresseDevOps · AI/ML · Infrastruktur

VISA
PROJEKT

AI-Powered Learning Byggt under T1

GinoNova

AI-driven lärplattform för DevOps-ingenjörer. Studyroom med flashcards och quiz. Interaktiv code playground med AI-genererade tester. Community-forum och personlig DevOps-guide "Dallas". 134 verktyg och 1435 flashcards.

Next.jsTypeScriptTurborepoFastAPITailwindCSSClaude API
Besök ginonova.com →
GinoNova - AI-Powered Learning Platform
ML Analytics Byggt under T1

MakeThePlay

NHL-analytics med machine learning. Ensemble-modellering med 5 modeller, 70+ features per match, edge-identifiering mot marknadsodds, och kalibrerade sannolikheter med Platt scaling. Datapipeline som hämtar från 30+ API-endpoints dagligen.

PythonFastAPIScikit-learnPostgreSQLDockerRedisNext.js
Besök maketheplay.ai →
MakeThePlay - NHL ML Analytics

TEKNISK
KOMPETENS

4 månader sedan skrev jag Hello World i Python för första gången. Sedan dess har jag klarat tre kurser och byggt två live-plattformar. Här är verktygen jag introducerats till under utbildningens gång och via egna projekt.

Docker
Docker
Containers
PostgreSQL
PostgreSQL
Database
Redis
Redis
Cache & Queue
FastAPI
FastAPI
Backend
Next.js
Next.js
Frontend
CI/CD
CI/CD
Automation
Python
Python
Backend & ML
TailwindCSS
TailwindCSS
Styling
Linux
Linux
Server OS
Bash
Bash
Scripting
Git
Git
Version Control
GitHub
GitHub
Repos & Workflow
Railway
Railway
Deploy
Netlify
Netlify
Deploy
SQL
SQL
Databases
TypeScript
TypeScript
Language

LÅT OSS
PRATA

Hör av dig om LIA eller samarbete
Jag svarar inom 24 timmar

Curriculum Vitae
Visa
Projekt